背景及旨在:
先前数据集显示胃癌患儿术后的死亡风险会提高。目前必需的预期术后风险的静态未达到最佳可视总体,无法将开刀类型考虑进去。本研究课题旨在是利用人群总体的数据集来导出和之下检验新的胃癌开刀风险静态。
步骤:
本篇研究课题顺利进行的回顾性队列研究课题使用来自老兵肝病队列的数据集,其中的值得注意128个来自英美两国医疗中的心的胃癌患儿的简要数据集。研究课题人员将开刀分类法为鼓膜开刀、血管外科开刀、颈部开刀、心脏开刀、胸部开刀或外科医生开刀,并使用多变用量logistic回归静态对术后30天、90天和180天的患病率顺利进行可视化(VOCAL-Penn静态)。我们将VOCAL-Penn的静态归纳和可视与Mayo风险评级(MRS),MELD,MELD-Na和Child-Turcotte-Pugh(CTP)评级顺利进行了比较。
结果:
本研究课题在3785亦然胃癌患儿中的鉴定了4,712亦然外科开刀方式。导出出新的VOCAL-Penn静态,并在之下顺利进行了检验(术后30天的患病率C人口统计用量= 0.859,95%CI 0.809-0.909)。预期诱因包括比率、术前钙、白细胞总和、胆红素、开刀几类、急诊制剂、脂肪肝、英美两国医师学会分类法基准和糖尿病。在比对和可视方面,静态性能在所有小时点均优于MELD,MELD-Na,CTP和MRS(亦然如,术后30天患病率,MRS的C人口统计用量= 0.766,95%CI为 0.676-0.855)。
结论:
VOCAL-Penn静态最大限度优化了对于胃癌患儿术后患病率的预期。这些静态可在愿景常用以优化术前风险分层分析并优化患儿对于开刀方式的选择。
许多现代出处:
Nadim Mahmud, et al. Novel Risk Prediction Models for Post‐Operative Mortality in Patients with Cirrhosis. Hepatology. 2020.
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