Clinical Chemistry：用于临床毒理学之前的高分辨率质谱分析的方法的优化和比较

2022-01-10 01:01:37 来源:

目前，成像样品(HRMSs)的非载体数据挖掘已经应用于病理法医学中的，用于筛选和定位患者比对中的的未知有机化合物。非载体HRMS数据挖掘的一种常见于方式是信息依赖挖掘(IDA)，它分析一个挖掘周期内最珍贵的小分子。这一过程有可能导致钠病理相关有机化合物的假中的性。数列终端给与所有段离子光谱(SWATH)已成为一种无偏倚、非载体的HRMS数据挖掘方法，且就会遗留下光谱数据。然而，SWATH要用于病理法医学，还有待优化和评估。

基于此，学术研究人员合作开发了一种MA终端SWATH方法(vSWATH)，并通过对本品补充体液(81种有机化合物)验证学术研究的受限和对50由此可知病理体液比对顺利完成LC-MS/MS特征的回顾性队列学术研究，将其与IDA顺利完成了比较。

学术研究发现，vSWATH对体液中的附加的33种本品和代谢物的验证限略高于IDA(41%)。IDA和vSWATH在从病理体液比对中的发现有机化合物层面是乘积的，并确认了26个以前未被载体LC-MS/MS发现的其他有机化合物。之前，通过在vSWATH中的对光谱的无偏捕获，可以定位出IDA遗漏的5种高总质量有机化合物。

因此，本学术研究表明，这一病理法医学vSWATH方法对体液比对的非载体本品筛选和鉴别具有相当的分析持久性和特异性。vSWATH还提供了在探头中的收集所有串接质谱的额外用处，这有可能借以发现IDA未发现的高总质量有机化合物。

原始出处：

JeffreyD.Whitman,KaraL.Lynch. Optimization and Comparison of Information-Dependent Acquisition (IDA) to SequentialWindow Acquisition of All Theoretical Fragment Ion Spectra (SWATH) for High-Resolution Mass Spectrometry in Clinical Toxicology

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