Radiology：平扫CT对急性脑梗死的检测：通过人工神经网络缩小与MRI的差距

在两条线健康检查时准确识别梗死脊髓组织的存在及仅限于在急性心肌梗死殁之前(AIS)的放射治疗之前起着至关重要的作用，溶栓或取栓术对梗死仅限于为广泛的高血压效果更差。平扫CT是审核急性脊髓殁之前高血压梗死以往(表现为低能量密度)最常用的的成像目的。

由于则有大脊髓区域的能量密度和纹理波动非常或多或少，并可能因正常的生理波动或陈旧出血而混淆，因此根据平扫CT对梗死两口透过定量审核极不具说服力。由于脊髓组织图片的信噪比、分辨率较低以及层厚较厚，使得大多数传统的基于图片的分割工具越发无能为力。现阶段，一项都与研究课题探讨了将最深处学习电子技术（卷积建模结构）应可用这一不具说服力的疑虑。然而，该项工作只能可用定性地样品脊髓半球准确度心肌梗死出血的存在与否。

近日，刊发在Radiology华尔街日报的一项研究课题以扩散标准化差(DW) MRI作为参照标准化，建立了一种利用平扫CT图片自动样品和定量AIS高血压脊髓梗死的工具，为药理学早期识别及临床脊髓梗死结膜并草拟最佳的放射治疗建议透过了可靠的电子技术支持。

本研究课题回顾性地对2004年5月至2009年7月期间AIS引发后1同一时间内透过弥散标准化差(DW) MRI健康检查的AIS高血压(从呕吐出现到CT一段时间<6同一时间)的平扫CT图片透过了审核。以DW MRI图片上人工勾画的心肌梗死出血为参照标准化。提出了一种基于建模（ML）的梗死结膜自动分割工具。从157例高血压的平扫CT图片之前随机选取，并在DW MRI图片上手动勾画出血标记以训练和验证ML模型;其余100例独立于来源队列于的高血压可用模型的样品。采用Bland-Altman图和Pearson不确定性对ML搜索算法与参照标准化(DW MRI)透过定量比较。

在测试数据集之前的100例高血压之前(之前位岁数，69岁;四分以此类推仅限于[IQR]: 59-76岁;59例女性)，在呕吐出现后48分钟内(IQR, 27-93分钟)透过两条线平扫CT图片;两条线MRI在之前间值为38分钟(IQR, 24-48分钟)后透过图片。在急性DW MRI图片之前，搜索算法样品到的结膜体积与专业人士勾画的参照标准化结膜体积不具不确定性(r = 0.76, P < .001)。搜索算法分割体积之间的平均差值(之前间值，15 mL;IQR, 9-38 mL)和DW MRI容积(之前间值，19 mL;IQR, 5-43 mL)为11 mL (P = .89)。

图 该图推断了平扫CT与扩散标准化差(DW) MRI搜索算法样品急性心肌梗死出血的示例图。有六个子图，分别标记行(I-III)和列于(A和B)。在每个子图之前，最右边一行推断的是基底节准确度的图片图片，最下面一行推断的是节上核能准确度的图片图片。在每个子图之前，左列于为平扫CT图片，之前间列于为平扫CT图片与搜索算法样品到的出血的转换，右侧列于为也就是说的DW MRI。

本研究课题暗示，使用建模电子技术自动样品心肌梗死出血的工具在识别和测量急性心肌梗死殁之前高血压两条线平扫CT图片脊髓组织梗死出血不足之处推断出了极大的药理学前景。该项电子技术可转成为一原则上药理学健康检查程序，以协力医生为这些高血压草拟最佳的放射治疗决策。

译者记事：

Wu Qiu,Hulin Kuang,Ericka Teleg,et al.Machine Learning for Detecting Early Infarction in Acute Stroke with Non-Contrast-enhanced CT.DOI:10.1148/radiol.2020191193